レコメンドシステム~協調フィルタリングについて~

青木 優太

過去のインターン生が残してくれた資料を公開いたします。

 

レコメンドの基本的な部分の説明資料であり、ベクトル・統計の基礎的なレベルで理解できる内容となっています。

スライドは二枚ありますが、どちらも、競馬の予測に取り組んでいる時に作ってもらったものになります。

内容を説明する飲みに留まらず、どう考えたのか、という部分を消さないため、競馬関連の話も少し残しています。

 

1つめのスライドは、レコメンドシステムの基礎、主に協調フィルタリングについての説明になります。

 

 

2つめのスライドは、協調フィルタリングのハイブリッド手法についての説明となります。

 

 

↓2つめの資料P8のソースコード(CF4expsushi.ipynb)については、こちらのリンクから閲覧可能です↓

https://drive.google.com/open?id=1tJz8n43LDLInseReztqqjMSKLbneCSJn

 

青木 優太 明治大学中退
春から秋にかけてはほぼ毎日アニメTシャツを着ている
趣味は二次元の女の子を愛でること